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Nvidia Jetson TX2 8GB P3310 Entwicklungsboard Modul Kernplatine 135-0807-003 R2

Hauptmerkmale

  • 256 CUDA-Kerne mit NVIDIA Pascal™-GPU für Echtzeit-Deep-Learning und Computer Vision am Edge
  • 8 GB LPDDR4-RAM (58,4 GB/s) + 32 GB eMMC 5.1 für datenintensive KI-Workloads
  • Energieeffizient: Betrieb ab 7,5 W, perfekt für batteriebetriebene oder lüfterlose Embedded-Systeme
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Kurzbeschreibung:
Das NVIDIA Jetson TX2 Modul (P3310) liefert echte Supercomputer-Leistung im kompakten SoM-Format. Mit 256 CUDA-Kernen, Pascal™-GPU, 8 GB LPDDR4-RAM und energieeffizienter Dual-Core Denver 2 + Quad-Core ARM-CPU meisterst Du anspruchsvolle KI-Workloads direkt an der Edge – ideal für autonome Systeme, Robotik und industrielle Vision-Anwendungen.

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Produktbeschreibung

Das NVIDIA Jetson TX2 Modul (P3310, PN: 135-0807-003 R2) ist ein hochentwickeltes System-on-a-Module (SoM), das echte Supercomputer-Leistung direkt an die Edge bringt. Angetrieben von der NVIDIA Pascal™-Architektur mit 256 CUDA-Kernen, ermöglicht dieses Modul die Ausführung komplexer Deep-Learning-Modelle, neuronaler Netze und fortschrittlicher Bildverarbeitungsalgorithmen bei minimalem Stromverbrauch.

Die leistungsstarke CPU-Kombination vereint zwei NVIDIA Denver 2 Kerne (64-Bit) mit vier ARM Cortex-A57 Kernen zu einem hocheffizienten heterogenen Multiprozessor-System. Ausgestattet mit 8 GB 128-Bit LPDDR4-Arbeitsspeicher (58,4 GB/s Bandbreite) und schnellem 32 GB eMMC 5.1 Flash-Speicher bewältigt das Board selbst datenintensive Workloads mühelos.

Besonders beeindruckend ist die Energieeffizienz: Das Jetson TX2 kann in verschiedenen Modi betrieben werden – unter 7,5 Watt für maximale Effizienz oder bei 15 Watt für Spitzenleistung. Das macht es perfekt für batteriebetriebene oder lüfterlose Systeme.

Die umfassende Konnektivität umfasst native Unterstützung für PCIe Gen 2, MIPI CSI-2 für bis zu 6 Kameras, Gigabit Ethernet, WLAN 802.11ac (2x2 MIMO) und Bluetooth 4.1. Der integrierte Video-En-/Decoder unterstützt 4K x 2K bei 60 Hz (HEVC/H.265 & H.264).

Das Modul wird vollständig von der NVIDIA JetPack SDK unterstützt, die Linux for Tegra, CUDA, TensorRT, cuDNN sowie Bibliotheken für Computer Vision (OpenCV) und Multimedia-Verarbeitung umfasst – für eine extrem kurze Time-to-Market.

Hinweis: Es handelt sich um das reine Rechenmodul. Für den Betrieb werden ein passendes Baseboard/Trägerboard sowie eine Kühllösung benötigt (nicht im Lieferumfang enthalten).

Produktdaten

Artikelnummer: 9812

GTIN:

HAN:

Kategorie:

Hersteller: NVIDIA

Technische Merkmale

Hersteller NVIDIA
Modell Jetson TX2 Modul (P3310)
Teilenummer 135-0807-003 R2
GPU 256-core NVIDIA Pascal™ GPU
CPU Dual-Core Denver 2 64-Bit + Quad-Core ARM Cortex-A57 MPCore
Arbeitsspeicher 8 GB 128-Bit LPDDR4 (58,4 GB/s)
Flash-Speicher 32 GB eMMC 5.1
Video-En-/Decoder 4K x 2K bei 60 Hz (HEVC/H.265 & H.264)
Ethernet Gigabit Ethernet
WLAN 802.11ac (2x2 MIMO)
Bluetooth 4.1
PCIe Gen 2 (1x4 + 1x1)
USB USB 3.0 + USB 2.0
Kamera-Support Bis zu 6 Kameras (12 Lanes MIPI CSI-2)
Abmessungen ca. 87 mm x 50 mm
Leistungsaufnahme 7,5 W (Effizienz-Modus) / 15 W (Performance-Modus)

Produkt Merkmale

Nvidia Jetson TX2 8GB P3310 Entwicklungsboard Modul Kernplatine 135-0807-003 R2

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Welche GPU-Architektur nutzt das Jetson TX2 Modul?

Das Modul verwendet die NVIDIA Pascal™-Architektur mit 256 CUDA-Kernen, die speziell für Echtzeit-KI-Anwendungen, Objekterkennung und Videoanalysen optimiert ist.

Ist das Baseboard (Carrier Board) im Lieferumfang enthalten?

Nein, es handelt sich um das reine Rechenmodul (SoM). Für den Betrieb benötigst Du ein passendes Baseboard/Trägerboard sowie eine Kühllösung, die nicht im Lieferumfang enthalten sind.

Wie viele Kameras kann das Jetson TX2 Modul gleichzeitig unterstützen?

Das Modul unterstützt bis zu 6 Kameras über 12 Lanes MIPI CSI-2 Schnittstellen – ideal für Multi-Kamera-Anwendungen in Robotik und autonomen Systemen.

Welche Software-Unterstützung bietet NVIDIA für das Jetson TX2?

Das Modul wird vollständig vom NVIDIA JetPack SDK unterstützt, das Linux for Tegra, CUDA, TensorRT, cuDNN sowie Bibliotheken für Computer Vision (OpenCV) und Multimedia-Verarbeitung umfasst.

Für welche Leistungsmodi ist das Jetson TX2 Modul ausgelegt?

Das Modul kann in verschiedenen Energiemodi betrieben werden: unter 7,5 Watt für maximale Effizienz oder bei 15 Watt für maximale Performance – optimal für unterschiedlichste Einsatzszenarien.