{"product_id":"https-haase-store-products-https-haase-store-products-nvidia-jetson-tx2-8gb-p3310-ki-modul-9812","title":"Nvidia Jetson TX2 8GB P3310 Entwicklungsboard Modul Kernplatine 135-0807-003 R2","description":"\u003ch1 data-path-to-node=\"2\"\u003eNVIDIA Jetson TX2 8GB Modul (P3310) – High-End KI-Rechenkernelektronik\u003c\/h1\u003e\n\n\u003ch2 data-path-to-node=\"3\"\u003eLeistungsstarkes Supercomputer-on-a-Module (SoM) für Edge-KI und Embedded Vision\u003c\/h2\u003e\n\n\u003cp data-path-to-node=\"4\"\u003eDas \u003cb data-index-in-node=\"4\" data-path-to-node=\"4\"\u003eNVIDIA Jetson TX2 (Modell: P3310, Teilenummer: 135-0807-003)\u003c\/b\u003e ist ein hochentwickeltes, kompaktes System-on-a-Module (SoM), das echte Supercomputer-Leistung direkt an die Edge bringt. Angetrieben von der wegweisenden NVIDIA Pascal™-Architektur, ermöglicht dieses Modul die Ausführung komplexer Deep-Learning-Modelle, neuronaler Netze und fortschrittlicher Bildverarbeitungsalgorithmen bei minimalem Stromverbrauch.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp data-path-to-node=\"5\"\u003eDieses Modul ist die ideale Wahl für Entwickler, Systemintegratoren und Unternehmen, die nach einer zuverlässigen Kernplatine für autonome Drohnen, intelligente Kamerasysteme, Robotik, medizinische Bildgebung und industrielle IoT-Anwendungen (AIoT) suchen.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3 data-path-to-node=\"7\"\u003eDie wichtigsten Merkmale im Detail\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cul data-path-to-node=\"8\"\u003e\n\t\u003cli\u003e\n\t\u003cp data-path-to-node=\"8,0,0\"\u003e\u003cb data-index-in-node=\"0\" data-path-to-node=\"8,0,0\"\u003ePascal™ GPU-Architektur:\u003c\/b\u003e Mit 256 NVIDIA CUDA-Kernen bietet das Modul enorme Rechenleistung für Echtzeit-KI-Anwendungen, Objekterkennung, Segmentierung und Videoanalysen.\u003c\/p\u003e\n\t\u003c\/li\u003e\n\t\u003cli\u003e\n\t\u003cp data-path-to-node=\"8,1,0\"\u003e\u003cb data-index-in-node=\"0\" data-path-to-node=\"8,1,0\"\u003eLeistungsstarke CPU-Kombination:\u003c\/b\u003e Die integrierte 64-Bit-CPU-Architektur vereint zwei NVIDIA Denver 2 Kerne mit vier ARM Cortex-A57 Kernen zu einem hocheffizienten heterogenen Multiprozessor-System.\u003c\/p\u003e\n\t\u003c\/li\u003e\n\t\u003cli\u003e\n\t\u003cp data-path-to-node=\"8,2,0\"\u003e\u003cb data-index-in-node=\"0\" data-path-to-node=\"8,2,0\"\u003eHohe Speicherkapazität \u0026amp; Bandbreite:\u003c\/b\u003e Ausgestattet mit 8 GB 128-Bit LPDDR4-Arbeitsspeicher (58,4 GB\/s Bandbreite) und einem schnellen 32 GB eMMC 5.1 Flash-Speicher bewältigt das Board selbst datenintensive Workloads mühelos.\u003c\/p\u003e\n\t\u003c\/li\u003e\n\t\u003cli\u003e\n\t\u003cp data-path-to-node=\"8,3,0\"\u003e\u003cb data-index-in-node=\"0\" data-path-to-node=\"8,3,0\"\u003eOptimale Energieeffizienz:\u003c\/b\u003e Das Jetson TX2 Modul kann in verschiedenen Energiemodi betrieben werden (z. B. unter 7,5 Watt für maximale Effizienz oder bei 15 Watt für maximale Performance), was es perfekt für batteriebetriebene oder lüfterlose Systeme macht.\u003c\/p\u003e\n\t\u003c\/li\u003e\n\t\u003cli\u003e\n\t\u003cp data-path-to-node=\"8,4,0\"\u003e\u003cb data-index-in-node=\"0\" data-path-to-node=\"8,4,0\"\u003eUmfassende Konnektivität:\u003c\/b\u003e native Unterstützung für eine Vielzahl von Schnittstellen wie PCIe, MIPI CSI-2 für mehrere Kameras, Gigabit Ethernet, WLAN (802.11ac) und Bluetooth.\u003c\/p\u003e\n\t\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch3 data-path-to-node=\"10\"\u003eTechnische Spezifikationen\u003c\/h3\u003e\n\n\u003ctable data-path-to-node=\"11\"\u003e\n\t\u003cthead\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKomponente\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSpezifikation\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\u003c\/thead\u003e\n\t\u003ctbody\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd\u003e\u003cb data-index-in-node=\"0\" data-path-to-node=\"11,1,0,0\"\u003eHersteller\u003c\/b\u003e\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd\u003eNVIDIA\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd\u003e\u003cb data-index-in-node=\"0\" data-path-to-node=\"11,2,0,0\"\u003eModell \/ Typ\u003c\/b\u003e\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd\u003eJetson TX2 Modul (P3310)\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd\u003e\u003cb data-index-in-node=\"0\" data-path-to-node=\"11,3,0,0\"\u003eTeilenummer (PN)\u003c\/b\u003e\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd\u003e135-0807-003 R2\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd\u003e\u003cb data-index-in-node=\"0\" data-path-to-node=\"11,4,0,0\"\u003eGPU\u003c\/b\u003e\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd\u003e256-core NVIDIA Pascal™ GPU\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd\u003e\u003cb data-index-in-node=\"0\" data-path-to-node=\"11,5,0,0\"\u003eCPU\u003c\/b\u003e\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd\u003eDual-Core Denver 2 64-Bit + Quad-Core ARM® Cortex®-A57 MPCore\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd\u003e\u003cb data-index-in-node=\"0\" data-path-to-node=\"11,6,0,0\"\u003eArbeitsspeicher\u003c\/b\u003e\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd\u003e8 GB 128-Bit LPDDR4 (58.4 GB\/s)\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd\u003e\u003cb data-index-in-node=\"0\" data-path-to-node=\"11,7,0,0\"\u003eSpeicher (Flash)\u003c\/b\u003e\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd\u003e32 GB eMMC 5.1\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd\u003e\u003cb data-index-in-node=\"0\" data-path-to-node=\"11,8,0,0\"\u003eVideo-En-\/Decoder\u003c\/b\u003e\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd\u003e4K x 2K bei 60 Hz (HEVC\/H.265 \u0026amp; H.264)\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd\u003e\u003cb data-index-in-node=\"0\" data-path-to-node=\"11,9,0,0\"\u003eKonnektivität\u003c\/b\u003e\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd\u003eGigabit Ethernet, Wi-Fi 802.11ac (2x2 MIMO), Bluetooth 4.1\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd\u003e\u003cb data-index-in-node=\"0\" data-path-to-node=\"11,10,0,0\"\u003eSchnittstellen\u003c\/b\u003e\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd\u003ePCIe Gen 2 (1x4 + 1x1), USB 3.0 + USB 2.0, UART, SPI, I2C, I2S, GPIOs\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd\u003e\u003cb data-index-in-node=\"0\" data-path-to-node=\"11,11,0,0\"\u003eKamera-Support\u003c\/b\u003e\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd\u003eBis zu 6 Kameras (12 Lanes MIPI CSI-2)\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\t\u003ctr\u003e\n\t\t\t\u003ctd\u003e\u003cb data-index-in-node=\"0\" data-path-to-node=\"11,12,0,0\"\u003eAbmessungen\u003c\/b\u003e\u003c\/td\u003e\n\t\t\t\u003ctd\u003eca. 87 mm x 50 mm (Standard-Jetson-Formfaktor)\u003c\/td\u003e\n\t\t\u003c\/tr\u003e\n\t\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\n\u003ch3 data-path-to-node=\"13\"\u003eSoftware-Ökosystem und Entwicklerunterstützung\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cp data-path-to-node=\"14\"\u003eDas NVIDIA Jetson TX2 Modul wird vollständig von der \u003cb data-index-in-node=\"53\" data-path-to-node=\"14\"\u003eNVIDIA JetPack SDK\u003c\/b\u003e unterstützt. Das SDK umfasst die Linux-Betriebssystemumgebung (Linux for Tegra), CUDA-Plattformen, TensorRT für schnelles Deep-Learning-Inferenz-Management, cuDNN sowie Bibliotheken für Computer Vision (OpenCV) und Multimedia-Verarbeitung. Dies garantiert eine extrem kurze Time-to-Market für Ihre KI-Projekte.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3 data-path-to-node=\"16\"\u003eLieferumfang \u0026amp; Zustand\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cul data-path-to-node=\"17\"\u003e\n\t\u003cli\u003e\n\t\u003cp data-path-to-node=\"17,0,0\"\u003e\u003cb data-index-in-node=\"0\" data-path-to-node=\"17,0,0\"\u003eArtikel:\u003c\/b\u003e 1x NVIDIA Jetson TX2 8GB Rechenmodul \/ Kernplatine (Modell P3310, PN: 135-0807-003 R2)\u003c\/p\u003e\n\t\u003c\/li\u003e\n\t\u003cli\u003e\n\t\u003cp data-path-to-node=\"17,1,0\"\u003e\u003ci data-index-in-node=\"0\" data-path-to-node=\"17,1,0\"\u003eHinweis:\u003c\/i\u003e Es handelt sich hierbei um das reine Rechenmodul (SoM). Für den Betrieb wird ein passendes Baseboard \/ Trägerboard (Carrier Board) sowie eine Kühllösung benötigt (nicht im Lieferumfang enthalten, sofern nicht anders angegeben).\u003c\/p\u003e\n\t\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003cblockquote data-path-to-node=\"18\"\u003e\n\u003cp data-path-to-node=\"18,0\"\u003e\u003cb data-index-in-node=\"0\" data-path-to-node=\"18,0\"\u003eEinsatzbereiche:\u003c\/b\u003e Autonome Fahrzeuge, Drohnentechnologie, Smart-City-Infrastrukturen, automatisierte optische Inspektion (AOI) in der Industrie, medizinische Diagnostikgeräte und fortgeschrittene Edge-Computing-Gateways.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/blockquote\u003e\n\n\u003cp data-path-to-node=\"20\"\u003e\u003ci data-index-in-node=\"0\" data-path-to-node=\"20\"\u003eSichern Sie sich modernste KI-Rechenleistung im kompakten Format für Ihre nächste Produktgeneration!\u003c\/i\u003e\u003c\/p\u003e\n","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":54501725241673,"sku":"9812","price":449.96,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1007\/8984\/6345\/files\/1png-201038.png?v=1780915870","url":"https:\/\/haase.store\/products\/https-haase-store-products-https-haase-store-products-nvidia-jetson-tx2-8gb-p3310-ki-modul-9812","provider":"Haase.Store","version":"1.0","type":"link"}